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Information
- Signal
Signal et Non-linéaire
Centre d'Etude des PHénomnes Aléatoires et Géophysiques,
CEPHAG
ENSIEG, BP 46
38402 Saint-Martin d'Hères Cédex
La résonance stochastique est un phénomène non linéaire
dans lequel des signaux périodiques et stochastiques coopèrent
pour renforcer la périodicité. Nous étudions ce phénomène
dans des systèmes intrinsèquement discrets (par opposition
à la communauté des physiciens qui reste dans le domaine
continu). Les travaux montrent des effets de résonance stochastique
dans des modèles non linéaires autorégressifs d'ordre
1 excités par une sinusoïde bruitée. Le phénomène
de résonance stochastique pour des systèmes non linéaires
(continus ou discrets, statiques ou dynamiques) excités par des
processus stochastiques cyclostationnaires est en cours d'étude.
Les filtres de Volterra et bilinéaires sont des filtres polynomiaux,
les premiers transversaux et les seconds récursifs. Les filtres
de Volterra dans leur représentation fréquentielle ont été
réexaminés dans la théorie des distributions de Schwartz,
afin de leur donner un cadre rigoureux pour des excitations ne possèdant
pas de Transformation de Fourier dans le sens usuel (e.g. signaux harmoniques,
échantillonnés, ...). Les filtres de Volterra et bilinéaires
ont été appliqués au principe de soustraction de bruit,
principe réalisant le nettoyage d'un signal lorsqu'une référence
liée au bruit pollueur est à disposition.
Les statistiques d'ordre sont les statistiques issues de l'ordonnancement
d'un échantillon de variables aléatoires. Cette opération,
fondamentalement non linéaire, permet d'obtenir des statistiques
qui ``appréhendent'' mieux la nature des variables que les échantillons
classiques. Ceci permet notament de proposer des estimateurs de moyenne
qui s'adaptent naturellement à la loi des variables à moyenner.
Les travaux futurs concernent l'étude de la résonance
stochastique pour les signaux cyclostationnaires, l'utilisation des statistiques
d'ordre pour la séparation de sources, l'étude de signaux
longuement dépendant et de signaux turbulents à l'aide des
SOS.
Chercheurs et thèmes principaux :
Pierre-Olivier Amblard, Jean-Marc Brossier, Jean-Louis Lacoume, Eric
Moisan, Steeve Zozor
Résonance stochastique : systémes non linéaires
discrets, signaux cyclostationnaires
Statistiques d'Ordre pour l'estimation
Filtres de Volterra et Bilinéaires, Statistiques d'Ordre Supérieur
Longue dépendance et SOS
Publications :
J.L. Lacoume, P.O. Amblard, P.Comon, Statistiques d'Ordre Supérieur
pour le Traitement du Signal, Masson, Paris, 1997
S. Zozor, P.O. Amblard, Stochastic Resonance in Discrete Time NonLinear
AR(1) models, soumis à IEEE Trans. on Sig. Proc., 1997
S. Zozor, E. Moisan, P.O. Amblard, Revisiting the estimation of
the mean using order statistics, à paraître dans Signal
Processing.
P.O. Amblard, E. Moisan, Frequency domain Volterra filters in terms
of distributions, IEEE Sig. Proc. Letters, 1, 11, pp 169-172, 1994.
P.O. Amblard, J.M. Brossier, J.L. Lacoume, Playing with long range
dependence and HOS , in proc. IEEE workshop on HOS, Banff, Canada,
1997.
P.O. Amblard tel 04 76 82 71 06 ; Bidou.Amblard@cephag.inpg.fr
La résonance
stochastique,
ou la transmission non linéaire du signal
favorisée par le bruit
Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Automatisés
(LISA),
Université d'Angers, 2 boulevard Lavoisier, 49000 ANGERS,
FRANCE.
D'une façon générale, les recherches du LISA concernent
l'automatique des systèmes complexes. Elles mettent en jeu la théorie
des signaux et systèmes non linéaires du point de vue des
sciences de l'ingénieur. Un sujet abordé est la résonance
stochastique, qui consiste en la possibilité d'améliorer
la transmission d'un signal par certains systèmes non linéaires,
au moyen d'un ajout de bruit. Nous avons élaboré une théorie
de la résonance stochastique dans une classe générale
de systèmes non linéaires, où l'on montre que le rapport
signal sur bruit en sortie peut être augmenté en augmentant
le bruit en entrée. Nous avons étendu le phénomène
à des signaux apériodiques transmis par des systèmes
non linéaires où l'on montre que la capacité informationnelle
entrée-sortie peut être augmentée en augmentant le
bruit. Nous avons analysé le phénomène de résonance
stochastique dans des circuits électroniques, des systèmes
optiques, des neurones.
Les évolutions envisagées se tournent plus particulièrement
vers les développements de la résonance stochastique dans
le domaine des signaux-systèmes, et plus généralement
vers l'étude des phénomènes stochastiques non linéaires
utiles pour l'automatique des systèmes complexes, avec les applications
associées.
Chercheurs et thèmes principaux :
F. Chapeau-Blondeau, X. Godivier : résonance stochastique, signaux
et systèmes non linéaires stochastiques.
J.-L. Ferrier (directeur) : systèmes dynamiques à événements
discrets, systèmes dynamiques hybrides.
Publications :
- F. Chapeau-Blondeau, X. Godivier ; Theory of stochastic resonance
in signal transmission by static nonlinear systems ; Physical Review
E 55 (1997) 1478-1495.
- F. Chapeau-Blondeau ; Noise-enhanced capacity via stochastic resonance
in an asymmetric binary channel ; Physical Review E 55 (1997) 2016-2019.
- F. Chapeau-Blondeau ; Input-output gains for signal in noise in
stochastic resonance ; Physics Letters A 232 (1997) 41-48.
- X. Godivier, F. Chapeau-Blondeau ; Noise-assisted signal transmission
in a nonlinear electronic comparator: Experiment and Theory ; Signal
Processing 56 (1997) 293-303.
- X. Godivier, J. Rojas-Varela, F. Chapeau-Blondeau ; Noise-assisted
signal transmission via stochastic resonance in a diode nonlinearity
; Electronics Letters 33 (1997) 1666-1668.
- X. Godivier, F. Chapeau-Blondeau ; Noise-enhanced transmission
of spike trains in the neuron ; Europhysics Letters 35 (1996) 473-477.
- X. Godivier, F. Chapeau-Blondeau ; Stochastic resonance in the
information capacity of a nonlinear dynamic system ; International
Journal of Bifurcation and Chaos vol. 8, no. 3, March 1998 (sous presse).
Adresse : F. Chapeau-Blondeau, Tél. 02.41.73.54.17 ; chapeau@univ-angers.fr
Réseaux
électriques non linéaires
Laboratoire d'Electronique, Informatique et Image (LE2I)
Université de Bourgogne,
Aile des Sciences de l'Ingénieur, BP 400, 21011 Dijon
cedex
Thèmes:
- Etude théorique et expérimentale de lignes de transmission
électriques non linéaires.
Lignes électriques modélisant les équations de
Korteveg-de-Vries, Schrödinger non linéaire; solitons; instabilité
modulationnelle (IM); bistabilité; influence de la discrétisation
sur la propagation des solitons et sur l'IM.
- Etude théorique et expérimentale de réseaux
diffusifs non linéaires.
Réseau 1D modélisant l'équation de Nagumo; étude
de la propagation des fronts de diffusion; application au traitement du
signal: amélioration du rapport Signal/Bruit d'un signal issu d'un
capteur CCD (filtrage non linéaire purement analogique);
Etude d'un réseau 2D en vue d'applications liées au traitement
d'images.
Chercheurs et thèmes:
Jean-Marie Bilbault (PR) et Patrick Marquié (MCF): théorie
et expériences sur les réseaux électriques non linéaires.
Bernard Michaux (Ingénieur d'études): conception
et réalisation des systèmes expérimentaux
Stéphane Binczak (doctorant): systèmes diffusifs
1D
Jean-Christophe Comte (doctorant): systèmes diffusifs
2D.
Publications :
P. Marquié, S. Binczak, J.C. Comte, B. Michaux and J.M. Bilbault:``
Diffusion effects in a nonlinear electrical lattice", soumis à
Phys. Rev. E
J. M. Bilbault and P. Marquié: ``Energy localization in a
nonlinear discrete system", Phys. Rev. E 53, p 5403-5408 (1996)
P. Marquié, J. M. Bilbault and M. Remoissenet: `` Observation
of nonlinear localized modes in an electrical lattice", Phys. Rev.
E 51, p 6127-6133 (1996)
P. Marquié, J. M. Bilbault and M. Remoissenet: `` Nonlinear
Schrödinger models and modulational instability in real electrical
lattices", Physica D 87, p 371-374 (1995)
J. M. Bilbault, P. Marquié and B. Michaux: `` Modulational
instability of counterpropagating waves in an experimental transmission
line", Phys. Rev. E 51, p 817-820 (1995)
P. Marquié, J. M. Bilbault and M. Remoissenet: `` Generation
of envelope and hole solitons in an experimental transmission line",
Phys. Rev. E 49, p 828-835 (1994)
Jean-Marie Bilbault, bilbault@u-bourgogne.fr, 03 80 39 60 41
Patrick Marquié, marquie@u-bourgogne.fr, 03 80 39 60 44
Bernard Michaux, michaux@u-bourgogne.fr, 03 80 39 68 50
Stéphane Binczak, stbinc@u-bourgogne.fr, 03 80 39 60 47
Jean-Christophe Comte, comtejc@u-bourgogne.fr, 03 80 39 63 29
Morphologie non-linéaire
des signaux et structures
Centre de Recherche Paul Pascal, CNRS
Av. A Schweitzer, 33600 PESSAC
Thèmes et résultats marquants:
A la suite de travaux antérieurs, une généralisation
récente nous a permis de dériver la formulation de certaines
propriétés globales des systèmes dynamiques oscillants
et excitables, à distance finie d'une bifurcation de Hopf. Cette
approche, basée sur le déploiement de symétrie, s'avère
spécialement pertinante pour décrire des oscillateurs "trés
non-linéaires". Dans le cas de systèmes distribués
elle conduit à une équation de Ginzburg-Landau étendue
aux propriétés particulièrement intéressantes
qui décrit nombre d'aspects expérimentaux typiques des systèmes
chimiques par exemple.
Les perspectives de cette approche semblent devoir être nombreuses,
puisqu'elle conduit à une nouvelle vision des signaux ou structures
périodiques, dans le temps ou l'espace, dont les aspects morphologiques
non sinusoidaux peuvent être décrits, de manière systématique,
par un trés petit nombre de "modes". Elle devrait donc concerner
de nombreux domaines d'application.
Chercheurs et thèmes principaux :
Patrick Hanusse
Publications : Hanusse P., Perez-Muquzuri V. & Gomez-Gesteira
M. [1994] Relaxation behavior and pattern formation in Reaction-Diffusion
systems, Int. J. Bifurcation and Chaos, 4,5, pp 1183-1191
Hanusse P. & Gomez-Gesteira M. [1996] Towards a normal form
for spiral waves, Physica Scripta, T67, 117-120
Adresses
P. Hanusse tel 05 56 84 56 20 ; hanusse@crpp.u-bordeaux.fr
Traitement du Signal, Acoustique
et Turbulence
Laboratoire de Physique
Ecole Normale Supérieure de Lyon 46 allée d'Italie
69364 Lyon Cedex 07
L'objectif de l'équipe est double : d'une part disposer de méthodes
avancées d'extraction de l'information pour mieux analyser des phénomènes
physiques complexes, et d'autre part élaborer de nouvelles méthodes
adaptées à des situations physiques spécifiques.
Les thèmes de recherches explorés sont relatifs
-
aux signaux non stationnaires et non gaussiens (méthodes temps-fréquence
et statistiques d'ordres supérieurs) ;
-
aux processus auto-similaires et à dépendance longue (et
en particulier à leur analyse à l'aide de méthodes
multirésolution (ondelettes)) ;
-
à l'utilisation de modèles non linéaires et de statistiques
non paramétriques (arbres de régression), en particulier
pour l'analyse et la comparaison de systèmes dynamiques chaotiques
;
-
à l'étude des structures cohérentes de vorticité
en turbulence développée et dans les instabilités
hydrodynamiques.
Les méthodologies développées sont mises en uvre
dans des domaines très variés, allant de l'étude de
systèmes de télécommunications à celle de processus
biologiques, avec un effort expérimental et instrumental consacré
à la turbulence hydrodynamique (interférométrie acoustique
résolue en temps et en espace).
Chercheurs et thèmes principaux :
P. Abry + P. Flandrin : ondelettes et signaux non stationnaires
C. Baudet + O. Michel : turbulence et acoustique
O. Michel : arbres de régression et modélisations non-paramétriques
Publications :
P. Abry, ``Ondelettes et Turbulences - Multirésolutions, algorithmes
de décompositions, invariance d'échelle et signaux de pression,"
310 p., Diderot, Editeurs des Sciences et des Arts, Paris (1997)
A.-E. Badel, O. Michel, A. Hero, Arbres de régression : modélisation
non paramétrique et analyse des séries temporelles, Traitement
du Signal, 14 (2), 117-133 (1997)
C. Baudet, R-H. Hernandez, Spatial Enstrophy Spectrum in a Fully
Turbulent Jet, in Advances in Turbulence VI, p421-424, Kluwer, (1996).
R. Camussi, S. Ciliberto, C. Baudet, Evolution of a Perturbation
in a Turbulent Jet, in Advances in Turbulence VI, p421-424, Kluwer,
(1996).
P. Flandrin, ``Temps-fréquence," Hermès, 1993.
Adresses :
Patrice Abry, tél. 04 72 72 84 93, pabry@physique.ens-lyon.fr
Christophe Baudet, tél. 04 72 72 81 39, baudet@physique.ens-lyon.fr
Patrick Flandrin, tél. 04 72 72 81 60, flandrin@physique.ens-lyon.fr
Olivier Michel, tél. 04 72 72 83 78, omichel@physique.ens-lyon.fr